AI, Học Máy và Dữ Liệu – Nguồn nhiên liệu thúc đẩy năng suất trong tương lai

458

AI, Học Máy và Dữ Liệu – Nguồn nhiên liệu thúc đẩy năng suất trong tương lai là bài báo cáo thứ 7 trong series “Profiles in Innovation”- Loạt bài phân tích những công nghệ nổi bật có tiềm năng tạo ra lợi nhuận và phá vỡ những giới hạn.

Trong Kỷ nguyên của công nghệ thông tin không thể không nhắc đến AI, công nghệ được dự đoán sẽ tạo nên lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp và tạo nên sự hồi sinh về năng suất. Bài nghiên cứu được chia làm các nội dung chính:

  • Định nghĩa về trí tuệ nhân tạo.
  • Các động lực chính tạo ra giá trị.
  • Đẩy mạnh năng suất trong tương lai.
  • AI và ý tưởng về năng suất: Phỏng vấn Jan Hatzius.
  • Hệ sinh thái: Các dịch vụ đám mây, những người hưởng lợi chính từ mã nguồn mở của chu kỳ đầu tư trong AI.
  • AI trong nông nghiệp, tài chính, chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, năng lượng.
  • Enablers.

Tác giả: Heath P. Terry, CFA, Jesse Hulsing, Robert D. Boroujerdi, Jan Hatzius, Piyush Mubayi, Mark Grant, Daniel Powell, Waqar Syed, Adam Hotchkiss, Komal Makkar, Yena Jeon, Toshiya Hari, Heather Bellini, CFA, Simona Jankowski, CFA, Matthew J. Fassler, Terence Flynn, PhD, Jerry Revich, CFA, Salveen Richter, CFA, Rob Joyce, Charles Long.

Download tại ĐÂY